機械学習を活用した「キュウリ仕分けロボット」　Googleがアピール

2017/03/29

1 ：バックドロップ(北海道)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] ：2017/03/29(水) 17:17:34.21 ID:7DyYCXCR0.net

Googleは、「CeBIT 2017」において、機械学習ライブラリ「TensorFlow」の国内採用事例となる、
「から揚げ配膳ロボット」「きゅうり仕分けロボット」「ドローンで撮影した写真の解析」を展示した。

（中略）

きゅうり仕分けロボットは、きゅうり農家で組み込み技術者の小池誠氏だ。
母親が毎日8時間かけて行っているきゅうりの仕分けを自動化するためにTensorFlowを採用した。

あまり知られていないが、きゅうりの出荷規格には9段階の区分がある。

小池氏は、母親が経験によって仕分けた9000枚の画像データを教師データとし画像認識モデルを構築した。
ロボットの動作制御は「Raspberry Pi」や「Arduino」などの市販の制御基板を利用し、構成部品はホームセンターで購入したり3Dプリンタで作成したりした。

「しかし、まだ認識レベルが低く、母親に『まだまだ任せられないよ』といわれています」（小池氏）という。

http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1703/28/news043.html

2 ：閃光妖術(SB-iPhone)＠＼(^o^)／ [US] ：2017/03/29(水) 17:18:49.61 ID:In+AKNQL0.net

かっぱ寿司の地下では、捕まった河童たちが
泣きながら寿司を作る仕事をさせられている。
河童たちの給料は１日１本のキュウリだけ。
かっぱ寿司の正社員は、河童たちが逃げたりサボったりしないよう
いつも監視している。恐怖心を植え付けるため、時々無意味に
電気ショックを与えたりする。
河童のほとんどは子供で、「お父さん、お母さんに会いたいよう」と
いつも泣いている。睡眠時間もほとんど与えられず、
逆らうとキュウリを減らされる。

こうして人件費を大幅に抑えることで、かっぱ寿司は
安くて美味しいお寿司をみなさんに提供できるのです。

8 ：張り手(茸)＠＼(^o^)／ [ZA] ：2017/03/29(水) 17:23:17.73 ID:cIjvP//X0.net